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摘要:
随着互联网的迅速发展 ,产生了大量的近重复视频 . 文章提出了一种改进的哈希算法提高近重复视频的检索准确性 ,根据语义哈希对图像检索的原理 ,对算法中的邻接矩阵进行改进 . 邻接矩阵表示 KNN 图中样本间的邻接关系 ,文中不再使用 0 和 1 两个值表示样本间的邻接关系 ,而是引入高斯核函数来表示 ,提高了模型的检索精度 . 实验结果表明所提出的方法具有更高的检索精度 .
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文献信息
篇名 基于改进的多特征哈希的近重复视频检索
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 近重复视频检索 哈希算法 邻接矩阵 高斯核函数 KNN图
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TN919.81
字数 3971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学电子科学与应用物理学院 27 229 10.0 14.0
2 齐美彬 合肥工业大学计算机与信息学院 134 1683 20.0 34.0
3 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
4 罗红温 合肥工业大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
近重复视频检索
哈希算法
邻接矩阵
高斯核函数
KNN图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
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18
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