脑电信号识别及其在机械手臂控制中的应用

• 作者: 刘刚 李晓欧
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 共空间模式 支持向量机 串口 运动想象 机械手臂
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 284-289
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2016.04.14

摘要

传统的时频分析方法利用的空间信息少，分类准确率低，针对此问题，本研究采用共空间模式算法对脑电信号进行特征提取，并利用支持向量机对特征进行分类，最后通过串口将分类识别的结果用于控制机械手臂的运动。实验结果表明，共空间模式算法适用于基于运动想象的脑电信号特征提取，能有效克服传统时频特征提取方法空间信息利用不足的缺点，本次实验中的平均分类精度为86．1％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	上海理工大学医疗器械与食品学院	9	24	3.0	4.0
2	李晓欧	上海理工大学医疗器械与食品学院	22	16	2.0	2.0