基于主成分分析的网络舆情快速预测方法

• 作者: 王昌达 王茜仪
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 网络舆情 指标 主成分分析 降维 网络舆情预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 36-39,47
• 页数: 5页
• 字数: 4648字
• 语种: 中文

摘要

网络舆情指标是评估网络舆情发展态势的重要决策依据,这些指标数量众多、结构复杂,信息之间往往存在冗余,且指标分析的计算量庞大.针对这些不足,提出了基于主成分分析的网络舆情快速预测方法.该方法利用主成分分析将多个网络舆情指标线性组合成一个或者几个彼此相互独立的综合指标,这些综合指标虽然在数量上小于原始指标,但仍然能够能保留原始指标体系中的大部分信息.因此可在保证准确率的前提下,有效提高网络舆情预测的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌达	江苏大学计算机科学与通信工程学院	50	237	9.0	13.0
2	王茜仪	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	1	1.0	1.0