基于萤火虫优化算法的红外图像增强研究

• 作者: 张慧宁 郭红山
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫 阈值 红外图像 增强 灰度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2016.02.13

摘要

为了提高红外图像增强的质量,采用萤火虫优化算法.首先对红外热区进行标示,通过直线函数对目标与背景阈值快速确定;然后结合人眼最小灰度分辨力函数对图像进行高斯混合建模进行红外图像细节增强;接着萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行数据更新,对模型求解.实验仿真结果显示,该算法能够增强红外图像的细节信息,检测指标EME、PC、UIQI数据较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红山		12	26	3.0	4.0
2	张慧宁		13	17	2.0	3.0