银行业数据挖掘:一般数据结构的尝试及挖掘应用策略

• 作者: 王昭彧
• 来源期刊: 电信网技术
• 关键词: 银行业 大数据 一般数据结构 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络技术——大数据专题
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

金融大数据蕴藏巨大价值,但受通用数据结构缺失等历史因素影响,差异化的银行业海量数据目前仍难真正成为“数据资产”,持续创造“经济价值”.为此,本文尝试提出了银行业一般数据结构,并就银行业数据挖掘实践的应用方向与基本策略提出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昭彧		1	0	0.0	0.0