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摘要:
在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建一种基于肤色集、运动集、模糊手势集的手势分割及跟踪算法并采用硬件实现。该算法对颜色空间建立肤色集和对视频流空间建立运动集,通过模糊运算得到模糊手势集,其中加入跟踪算法和背景实时更新,克服了复杂背景和光照因素的干扰。整个算法在现场可编程门阵列( FP-GA)上实现,利用流水线和并行处理技术实现了手势的实时分割和跟踪。实验结果表明,该方法有较好的准确性、实时性和鲁棒性,在系统时钟100 MHz时,对640×480分辨率的图像可实现100帧/s的处理速度。
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文献信息
篇名 复杂背景下的实时手势分割算法及其硬件实现
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 手势分割 FPGA 实时性 模糊处理
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP391
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏成悦 广东工业大学物理与光电工程学院 63 242 7.0 12.0
2 何榕礼 广东工业大学物理与光电工程学院 7 51 4.0 7.0
3 郑俊波 广东工业大学物理与光电工程学院 4 22 4.0 4.0
4 林剑冰 广东工业大学物理与光电工程学院 4 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势分割
FPGA
实时性
模糊处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导