数据挖掘技术在制冷空调行业的应用

• 作者: 刘江岩 孙劭波 李冠男 陈焕新
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 大数据 制冷空调行业 数据挖掘 算法 互联网+
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 专业论坛
• 页码范围: 20-26
• 页数: 7页
• 字数: 5873字
• 语种: 中文

摘要

基于制冷空调行业大数据介绍了数据挖掘的基本过程,重点阐述了制冷空调行业中常用的决策树、支持向量机等有监督学习算法和聚类分析、关联规则分析等无监督学习算法的原理与应用;简要介绍了数据挖掘工具R及数据挖掘技术在制冷空调行业的研究现状.认为大数据可推动制冷空调行业转型发展,利用大数据可最终实现空调产品高度智能化、企业运营数字化、用户体验极致化等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新		150	1067	18.0	25.0
2	李冠男		18	287	10.0	16.0
3	孙劭波		4	39	3.0	4.0
4	刘江岩		16	118	5.0	10.0