SICP配准的三维人脸建模

• 作者: 常乐乐 方琪 梁植程 詹曙 闫婷
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸建模 快速人脸分割算法 稀疏迭代最近点
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.03.014

摘要

传统迭代最近点(Iterative Closest Point，ICP)不能很好处理异常值、噪声及丢失数据等情况，导致降低了在人脸建模中三维点云配准的精度。本文提出使用稀疏迭代最近点(Sparse Iterative Closest Point，SICP)来进行深度图的配准，稀疏ICP通过使用稀疏诱导准则去重新书写配准优化公式以解决这些问题从而提高配准的精度。另外，本文提出一种快速分割头部的方法，它可以从深度图中快速的分割出用户的头部，进而建立一个三维人脸建模系统。实验结果证明了本文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹曙	合肥工业大学计算机与信息学院	61	544	13.0	19.0
5	方琪	合肥工业大学计算机与信息学院	6	80	5.0	6.0
6	常乐乐	合肥工业大学计算机与信息学院	3	16	2.0	3.0
7	闫婷	合肥工业大学计算机与信息学院	4	18	2.0	4.0
8	梁植程	合肥工业大学计算机与信息学院	3	38	3.0	3.0