疏系数ARIMA模型预测江西省肺结核发病趋势

• 作者: 邹林南 黄文辉
• 来源期刊: 安徽预防医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 疏系数求和自回归移动平均(ARIMA)模型 肺结核 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 145-148,179
• 页数: 5页
• 分类号: R52
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨疏系数求和自回归移动平均(ARIMA)模型预测结核病发病率的可行性,为制定有针对性的防制政策提供科学依据.方法 根据江西省2005年1月～2013年12月结核病监测发病资料进行疏系数ARIMA预测模型的建立,选择2014和2015年肺结核发病资料评价预测效果.结果 江西省2005年1月～2013年12月肺结核的发病率呈现以年为周期的季节效应,并且出现长期递减的趋势;拟合疏系数ARIMA(0,(1,12),(2,3))模型可以较好地诠释肺结核历史发病数据,且对2014和2015年肺结核的月发病率预测情况与实际情况基本相近.结论 疏系数ARIMA模型能有效阐明江西省肺结核的发病时间规律和预测发病趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文辉		26	86	6.0	8.0
2	邹林南		2	3	1.0	1.0