基于改进WKNN的位置指纹室内定位算法

• 作者: 宋春雷 尹静源 杨黎明 陈家斌 陈空
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 位置指纹 接收信号强度 加权KNN
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 定位与授时
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2016.04.011

摘要

位置指纹算法是目前解决室内定位问题的主要方法,指纹特征和匹配算法为影响算法精度的两大因素.针对室内复杂环境下Wi-Fi信号强度波动较大的现象,提出了基于方差的加权距离以改进WKNN算法.在离线特征提取阶段,选择了均值和方差两个特征值,既反映该采样点的RSS幅值,也反映该点RSS的波动情况;在线阶段,根据方差提出了加权距离进行相似度的计算,查找距离最近的K近邻点,并以实际环境下采集的数据验证了改进WKNN算法在RSS波动大的情况下对定位效果的改善,在综合考虑了AP组合的影响后,实现了误差均值为1.456m的定位效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家斌	北京理工大学自动化学院	125	1283	20.0	28.0
2	宋春雷	北京理工大学自动化学院	29	168	7.0	11.0
3	陈空		1	25	1.0	1.0
7	杨黎明		5	83	4.0	5.0