基于分层随机梯度辨识算法的传感器故障检测方法

• 作者: 李文博 王大轶 符方舟
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分层随机梯度 传感器故障 故障检测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 5069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2016.04.003

摘要

提出一种基于两阶段递推随机梯度参数辨识的传感器故障的在线检测方法.相对于最小二乘参数辨识算法,随机梯度参数辨识算法所需计算量更小.针对计算能力受限的系统,提出基于随机梯度参数辨识的检测算法.通过分析可知,参数辨识精度越高时检测精度越高.为提高精度,给出基于两阶段递推随机梯度参数辨识的检测算法并设计基于最新估计信息的残差.除此之外,还给出新的检测算法与原有的基于最小二乘检测算法计算量的对比分析,并通过仿真实例,证明新的检测算法的优越性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大轶		62	496	11.0	19.0
5	李文博		22	78	5.0	7.0
7	符方舟		6	18	3.0	4.0