基于分层多模自适应滤波算法的无人机多重传感器故障诊断

• 作者: 许晖 贾彩娟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 多模自适应滤波算法 故障诊断 无人机 传感器
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1748-1751
• 页数: 4页
• 分类号: V249
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.12.015

摘要

应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短的时间内检测出系统的单一故障,但是当把它用于检测系统的双重或多重故障时,这一算法需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量的滤波器并行运算,大大增加了系统的故障诊断时间,为了简化算法并减少算法计算时间,本文提出了一种用于复杂系统的多重故障诊断的分层多重模型滤波技术,在确定某一单个故障发生后,则可以启用一组基于上一单个故障的新滤波器来检测系统的第二重故障,这样减少了并行运算的滤波器数量,从而减少计算量和故障诊断时间.本文将此算法应用于某无人机多重传感器的故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晖	西北工业大学航海工程学院	41	261	9.0	12.0
2	贾彩娟		11	82	5.0	9.0