基于时空特征的林火视频火焰识别研究

• 作者: 周宏平 徐铭铭 汪东 赵亚琴
• 来源期刊: 林业科技开发
• 学科: 工学
• 关键词: 森林火灾火焰识别 时空视频块 静态特征 动态特征 AdaBoost
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 森林工程与土建交通
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13360/j.issn.2096-1359.2016.04.023

摘要

由于森林火灾监控现场是野外广阔的林区,而且树叶的摇摆使得视频图像中的运动对象很多,强烈的阳光、秋季的枯叶和红枫会导致火灾识别的误报等,这些特点都使得现有室内或静止场景火灾视频监控的视频处理技术不再适用.考虑到火灾发生有一个蔓延的过程,是一个包含若干连续视频帧图像的视频片段,笔者首先将疑似火焰视频划分成时空视频块,根据颜色特征和运动特征得到疑似火焰区域,然后在视频片段大粒度下基于空间静态特征(纹理、圆形度特征)和时序动态特征(火焰面积变化、形状相似性、闪烁频率特征)提取火焰特征向量,最后使用基于AdaBoost的算法进行火焰识别,实现森林火灾的实时检测.结果表明,该方法能够准确有效地进行林火视频火焰识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宏平	南京林业大学机械电子工程学院	180	1744	23.0	35.0
2	赵亚琴	南京林业大学机械电子工程学院	24	111	6.0	9.0
3	汪东		25	90	6.0	8.0
4	徐铭铭	南京林业大学机械电子工程学院	5	64	3.0	5.0