一种新的频繁模式挖掘算法

• 作者: 叶海琴 廖利 张爱玲 王意锋
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 挖掘算法 比特串 支持度 典型集 事务集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.01.005

摘要

为了适应由于进行添加、删除、修改操作而频繁变化的数据库以及加速支持度求解过程,该文提出了一种新的频繁模式挖掘算法. 该算法将顾客的一次购买行为转化为比特串,通过对比特串的操作,逐渐更新事务集的典型集,从而适应目前数据库的频繁变化. 典型集中包含了所有模式,根据支持度阈值可以从典型集中快速找到频繁模式. 通过实例分析了该算法面对频繁变化数据库的过程,表明了该算法具有很强的适应数据库变化的能力,并能够根据给定的支持度阈值快速求出所需的频繁模式,仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海琴	周口师范学院计算机科学与技术学院	15	48	4.0	6.0
2	廖利	周口师范学院计算机科学与技术学院	19	39	3.0	4.0