基于改进局部递归率的脉动风速非平稳度分析方法

• 作者: 宋丽莉 李利孝 肖仪清 郑斌
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非平稳度 递归量化分析 局部递归率 脉动风速
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TU973.213
• 字数: 4927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.01.010

摘要

为了克服递归趋势(recurrence trend,RT)指标对不同信号非平稳度估计存在误判的缺陷,分别采用互信息法和伪临近法确定了递归量化分析的最佳延迟时间和最小嵌入维数,然后在递归量化分析基础上,提出了归一化局部递归率标准差(standard deviation of normalized local recurrence rate,SDNLRR)作为信号非平稳度量化指标.利用该指标,通过递归量化分析方法分析了白噪声信号、正弦信号、调幅信号、线性调频信号4个基本信号和2个实测台风场脉动风速信号的非平稳特性,并与传统的递归趋势指标分析结果进行了对比.研究结果表明:利用SDNLRR指标对6个信号的非平稳度的量化比较准确率达100％,比RT指标的准确率提高了33.33％,消除了RT指标对正弦信号和平稳脉动风速信号的错误估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖仪清	哈尔滨工业大学深圳研究生院	29	705	12.0	26.0
2	宋丽莉		38	421	12.0	19.0
3	李利孝	哈尔滨工业大学深圳研究生院	5	41	2.0	5.0
4	郑斌	哈尔滨工业大学深圳研究生院	3	6	2.0	2.0