iSIGHT优化方法在涡轮叶片冷却设计中的应用

• 作者: 曹志廷 苏云亮 郭文 陈磊
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 涡轮叶片 冷却设计 近似技术 RBF神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 17-20,57
• 页数: 5页
• 分类号: V231.2
• 字数: 3487字
• 语种: 中文

摘要

针对现有航空发动机涡轮叶片内冷结构的快速改进,在对叶片冷却设计方法集成的基础上,建立了一类冷却叶片的优化模型,并成功将该优化模型应用在航空发动机涡轮叶片设计中.结果表明,在相同冷却空气用量下,叶片表面最高温度降低了72.4℃,叶片温差减小了110.4℃,优化效果明显.同时,将近似技术成功应用到叶片优化设计中,提高了任务分析效率,为现有发动机涡轮叶片快速改进提供了一种有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文		40	400	13.0	17.0
2	苏云亮		11	47	5.0	6.0
3	曹志廷		3	10	2.0	3.0
4	陈磊		2	17	2.0	2.0