基于因子分析的烤烟香型定量判别及与品种对应研究

• 作者: 叶宏 吴家灿 张承明 李娥贤 李超 熊文 秦云华 高锐
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟烟叶 化学组成 多元因子分析 判别分析 对应分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 805-812
• 分类号: TS424
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20160134

摘要

为研究烤烟化学组成与其香型和产区间的关系,通过抽样方法收集了2012年国内14省17个品种128个烟叶样品.参照相关行业标准及文献方法测定影响其品质的1 17种化学指标,对各指标采用MFA降维处理,因子得分构建Bayes香型定量判别模型,并对香型与产区进行对应分析.结果表明:①原始指标可提出24个公因子,其对原变量的总方差解释率为85.488％;②定量判别模型能依据巨豆三烯酮、呋喃、碱等类物质的含量对烟叶样品香型进行很好的预测,回判及预测正确率≥97.0％;③经因子得分加权的香型与品种对应分析结果与主观经验总体一致,各品种的香型特质排序为:清香:红大≥CB-1;中间香:遵烟6号≥贵烟201＞毕纳1号＞贵烟4号;浓香:中烟100＞中烟101≥粤烟97＞NC55.