烤烟热分析图谱的香型判定模型构建

• 作者: 乔学义 张同琢 李巧灵 李斌 梅吉帆 王乐 王兵 王安然
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟 烟叶 香型判定 机器学习 热分析谱图
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 烟草工艺
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TS452
• 字数: 3556字
• 语种: 中文

摘要

为了提高烤烟烟叶香型判定的效率,基于热分析图谱和机器学习提出了一种烤烟烟叶香型判别的新方法.采用热重分析仪测定了中国八大香型烤烟烟叶热分析图谱,通过各香型烟叶样品热解温度差异比较,提取了不同香型烟叶样品的热解特征温度;依据遗传算法改进的支持向量机构建了香型判别模型,并测定了模型判定的准确率.结果表明:①八大香型烤烟烟叶热分析图谱在150～400℃区间存在明显差异.②Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ香型热解特征温度分别为368.3、763.4、613.0、517.2、611.2、652.6、336.1、383.5℃.③GA-SVM方法构建的香型判定模型对烤烟烟叶香型判定准确率为83.3％.