高分辨率影像城市植被自动提取算法

• 作者: 姚方方 杨珂含 沈占锋 董迪 骆剑承
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 资源三号 城市植被 城市遥感 支持向量机 自动提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 248-254
• 页数: 7页
• 字数: 5453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2016.00248

摘要

近十几年来,随着城市化进程加剧，准确获取城市植被的分布信息，是城市气候和地表能量平衡研究的重要内容。高空间分辨率遥感影像数据，为精确获取和动态监测城市植被提供了重要资料。本研究利用资源三号数据对长江三角洲地区城市植被进行光谱特征分析与提取，提出一种城市植被的自动化信息提取算法—分离面法（Hyperplanes for Plant Extraction Methodology，HPEM）。结果表明：在假彩色反射率空间，植被与NDVI值低的背景有很好的分离性，而在真彩色反射率空间，植被与NDVI值高的背景有很好的分离性；HPEM能很好地避免NDVI最佳阈值法中将建筑物误分为植被的问题，其精度明显优于NDVI最佳阈值法，Kappa系数从0.85提高到0.90，总的错分与漏分误差从21.15%降低到14.18%。可见，本文的HPEM方法能有效提高城市植被信息自动提取的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感与数字地球研究所	124	4043	33.0	60.0
2	沈占锋	中国科学院遥感与数字地球研究所	93	1646	22.0	36.0
3	杨珂含	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	18	2.0	2.0
7	董迪	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	149	5.0	9.0
11	姚方方	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	6	1.0	1.0