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基于机器学习算法的Android恶意程序检测系统
随机森林
恶意代码检测
多类特征
安卓应用
机器学习
基于软件基因的Android恶意软件检测与分类
Android安全
恶意软件基因
use-def链
检测
分类
基于Android权限信息的恶意软件检测
权限
恶意检测
安卓
机器学习
数据挖掘
Android恶意软件检测方法研究综述
恶意软件检测
特征
机器学习
混淆矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器学习被带到沟里了?--恶意软件可轻易逃脱检测(包括Gmail)
来源期刊 中国教育网络 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 [学术论坛]
研究方向 页码范围 56-56
页数 1页 分类号
字数 1128字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许伟林 美国弗吉尼亚大学计算机系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2016(0)
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期刊影响力
中国教育网络
月刊
1672-9781
11-5287/TN
大16开
北京市海淀区中关村东路1号院清华科技园8号楼B座赛尔大厦8层
80-354
2004
chi
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7902
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2
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