基于RBF神经网络的医院科技影响力评价模型构建

• 作者: 代涛 安新颖 钱庆
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医院科技影响力 径向基函数神经网络 评价
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 专论:医院科技影响力评价
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: R-056
• 字数: 4104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.03.002

摘要

在文献调研的基础上基于德尔菲法建立医院科技影响力评价指标体系,根据专家经验和知识对60家医院的科技影响力进行排名.采用径向基函数神经网络方法,将50个医院作为训练样本,10个医院作为测试样本,构建出一套基于径向基函数的医院科技影响力的评价模型,实验结果表明该评价模型较好地拟合了专家的思维,可以使医院科技影响力评价真实有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代涛	中国医学科学院医学信息研究所	136	1625	21.0	34.0
2	安新颖	中国医学科学院医学信息研究所	75	314	8.0	12.0
3	钱庆	中国医学科学院医学信息研究所	106	653	13.0	20.0