极化SAR图像K分布模型参数估计方法研究与仿真

• 作者: 崔浩贵 易帆帆 晏庆
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 工学
• 关键词: K分布 雷达图像 最大似然估计 协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.02.013

摘要

极化合成孔径雷达(SAR)已成为一种不可或缺的地理遥感和军事侦察信息源,但是其图像解译困难,需要借助精确的建模方法与分析手段.K分布模型是常用的极化SAR图像模型,但是传统参数估计方法准确性较差的问题影响了模型的拟合精度.针对该问题,首先推导了K分布矩阵行列式值的概率密度函数及其最大似然(ML)估计方法,并用仿真数据验证了其有效性,然后将ML估计方法应用于K分布模型的等效视图数(ENL)估计中,比较了其与传统的方法在ENL估计上的性能差异.仿真和实测数据的实验结果均表明,新方法具有更小的估计偏差和方差,对解决极化SAR图像中K分布区域的参数准确估计问题有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易帆帆	海军工程大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0