基于大规模文本数据情感挖掘的企业舆情研究

• 作者: 吴联仁 李瑾颉 齐佳音
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 经济
• 关键词: 网络点评 文本挖掘 情感分析 企业舆情 商业分析
• 年，卷（期）: zsgllt_2016,（6）
• 页码范围: 457-463
• 页数: 8页
• 分类号: F27

摘要

[目的 /意义]大数据环境下,文本挖掘和情感分析技术在产品、服务等网络点评分析中得到越来越广泛的应用。通过对大规模文本数据情感挖掘,研究影响企业舆情的关键要素。[方法 /过程]基于中国大陆292个城市103 878家酒店的2 500多万条网络点评数据,挖掘企业在线舆情,识别影响顾客服务体验的关键内容要素。采用探索性因子分析方法对关键要素进行归类,并通过多元回归分析得出评论内容要素与顾客总体满意度之间的关系。[结果 /结论 ]酒店客房要素和电器要素对酒店业顾客总体满意度影响最大。本研究方法和结论为服务企业营销和管理的大数据商业分析研究提供参考。