一种基于HHT的短期电价组合预测方法

• 作者: 周冰 廖晓辉 杨冬强 武杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 电价预测 HHT 组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.201503041

摘要

短期电价预测保障了电力市场中各参与方的最大效益,针对非平稳非线性的电价序列,提出了一种基于Hilbert-Huang变换的组合预测模型.首先将电价序列进行经验模态分解,得到若干固有模态函数分量及余项,其次根据各分量变化规律分别进行预测,最后将各分量的预测结果相加即为电价预测值.并以美国 PJM ( Pennsylvania-New Jersey-Maryland)电力市场的实际数据进行仿真,将各算法的预测结果进行比较,得出此方法预测精度均高于单一预测模型,其最大绝对误差为1. 53 S|/MWh,平均绝对误差为1. 61%,由此表明,该模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓辉	郑州大学电气工程学院	20	198	7.0	14.0
2	周冰	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0
3	杨冬强	郑州大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0
4	武杰		1	4	1.0	1.0