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摘要:
为快速有效地表征视频内容,提出一种视频关键帧抽取方法.结合Tsallis熵和Jensen距离计算相邻视频帧间差距,将视频分割为镜头,并根据镜头内视觉内容变化的多少将其分割为子镜头,最终抽取关键帧.同时提出视频帧间的距离度量标准,用于自适应地选取最优Tsallis熵指数.实验测试结果表明,该方法简单高效,对物体运体有较好的鉴别能力.
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文献信息
篇名 结合Tsallis熵与Jensen距离的视频关键帧抽取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关键帧抽取 Jensen-Tsallis距离 信息熵 熵指数 镜头分割
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 278-282
页数 5页 分类号 TP18
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐庆 天津大学计算机科学与技术学院 17 47 4.0 6.0
2 李梁凯 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 罗小小 天津大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关键帧抽取
Jensen-Tsallis距离
信息熵
熵指数
镜头分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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