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摘要:
为了解决在高分辨率遥感图像中易受同物异谱现象影响而导致河流信息提取不完整问题,依据河流区域在遥感图像中具有特定频率纹理信息这一特点,提出一种基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取方法.该算法通过对遥感图像的频谱分析,确定河流信息在频域中的特征标识,采用一维剖面线加窗短时分析河流定位技术实现了全自动、快速全幅遥感图像河流定位和宽度估计,在同态系统下设计了低通滤波器实现对低频河流信息的提取.该算法采用“高分一号”遥感影像作为实验数据来源,相对于传统利用光谱信息的提取方法具有较高的提取精度,Kappa系数达0.85以上,并且实现全自动提取.实验结果表明所提算法能够快速、有效地提取复杂地貌区域内的河流信息.
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文献信息
篇名 基于同态系统滤波的高分辨率遥感图像河流信息提取
来源期刊 计算机应用 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感图像 河流信息提取 加窗短时分析 同态系统滤波 高分一号卫星
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 248-253,281
页数 7页 分类号 TP75|P236
字数 5753字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0248
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘国峰 河北工业大学电子信息工程学院 70 462 10.0 18.0
5 杨帆 河北工业大学电子信息工程学院 84 332 9.0 14.0
6 张慧敏 河北工业大学电子信息工程学院 17 46 4.0 6.0
7 杨宜菩 河北工业大学电子信息工程学院 3 56 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感图像
河流信息提取
加窗短时分析
同态系统滤波
高分一号卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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