基于暗通道先验与图像熵的能见度检测

• 作者: 周凯 成孝刚 李海波 谈苗苗
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 能见度 暗通道先验 图像熵 大气透射率
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.06.014

摘要

雾霾污染会导致能见度降低并严重影响人们的生活.准确的能见度检测是解决该问题的必要环节之一,但现有方法的准确度和适用性亟待提高.针对此问题,文中提出了一种基于暗通道先验与图像熵的能见度检测算法.首先,利用暗通道先验理论估计图像的大气透射率并使用导向滤波对其进行细化;然后,基于区域增长算法提取道路兴趣区域;最后,结合车道线信息计算出场景深度信息并基于最小图像熵计算出道路图像的雾霾能见度值.实验结果证明,文中算法符合人类视觉观测效果,检测误差小于10％,满足高速公路安全要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成孝刚	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	80	5.0	8.0
2	李海波	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	63	4.0	7.0
3	周凯	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	53	3.0	5.0
4	谈苗苗	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	48	3.0	3.0