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摘要:
识别比较句并提取被比较事物之间的关系是细颗粒度意见挖掘的重要研究内容之一.该文给出维吾尔语比较句的范畴、语法特点,定义了维吾尔语比较句识别的任务.提出两层识别模型,第一层是基于比较词的粗识别,第二层提出双向CSR挖掘算法(Bidirectional CSR Mining),以挖掘的模式为特征,利用支持向量机(SVM)筛选得到比较句,实现维吾尔语比较句的识别.实验F值达到70.93%,证明提出的两层识别模型可以有效识别维吾尔语比较句.
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文献信息
篇名 维吾尔语比较句识别研究
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 维吾尔语 比较句识别 双向CSR挖掘算法 文本分类
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 少数民族及周边语言信息处理
研究方向 页码范围 148-155
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹龙 82 301 9.0 13.0
2 田生伟 101 343 9.0 13.0
3 冯冠军 15 46 4.0 6.0
4 加米拉·吾守尔 9 21 3.0 4.0
5 王慧云 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
维吾尔语
比较句识别
双向CSR挖掘算法
文本分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导