基于图像融合的高光谱异常检测

• 作者: 何高攀 孟强强 张筱晗 杨桄 黄俊华
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像融合 主成分分析 IHS变换 异常检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2397字
• 语种: 中文

摘要

针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题，提出了一种利用主成分分析（PCA）和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换，提取3个主成分；然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换，得到各自的强度分量，把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量；再运用IHS变换的可逆性，将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换，得到空间信息增强的高光谱图像数据；最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。实验结果表明，本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低，取得了良好的检测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张筱晗		9	28	3.0	5.0
3	黄俊华		8	24	3.0	4.0
4	孟强强		10	60	4.0	7.0
5	何高攀		6	14	2.0	3.0