基于前置分解组合预测方法的风电功率爬坡预测研究

• 作者: 刘三明 杜彬 王致杰 盛戈皞 黄麒元
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率爬坡 功率波动 爬坡预测 稀疏分解 粒子群
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 1847-1852
• 分类号: TM614
• 语种: 中文

摘要

我国高集中大规模的风电并网发展模式,使风电功率的波动性和不确定性对电网稳定造成越来越大的影响.在目前风电功率爬坡研究的基础上,提出了一种结合前置分解的组合预测算法,并建立了组合预测模型.通过对风电功率爬坡事件的特性分析,对其进行了有效地预测.文章以上海市启东风电场的风电功率数据为实例,通过仿真验证了所提出的组合预测算法能有效地进行风电功率爬坡预测,其预测精度比当前的预测算法有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰	上海电机学院电气学院	133	321	9.0	13.0
2	刘三明	上海电机学院电气学院	70	153	7.0	9.0
3	盛戈皞	上海交通大学电气工程系	146	1961	25.0	38.0
4	杜彬	上海电机学院电气学院	16	26	3.0	4.0
5	黄麒元	上海电机学院电气学院	26	50	5.0	6.0