基于多特征提取的中文微博舆情分类研究

• 作者: 林伟
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 多特征 微博舆情 特征选择 KNN
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 公安科技论坛
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: D918.2
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

对微博情感分类,及时掌握微博上发布信息状态是网络舆情监控的重要研究内容.为能有效提取微博样本的特征,结合微博书写时口语化、时代化、含表情等特点,提出基于改进N-Gram的微博的多特征项提取算法,并给出基于聚类的KNN分类模型.实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高微博舆情分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟	福建警察学院侦查系	5	15	2.0	3.0