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基于梯度和小波变换的水下距离选通图像去噪
基于梯度和小波变换的水下距离选通图像去噪
作者:
卞紫阳
罗璇
苏畅
许廷发
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水下图像
距离选通
图像去噪
梯度变换
小波变换
摘要:
水体的散射效应、激光光斑、成像器件的非理想化等因素使得图像出现大量无规律粒状噪声,它们增加了水下距离选通图像的背景噪声,模糊了目标轮廓,掩盖了目标细节,降低了图像的信噪比。针对上述问题本文提出了一种基于梯度和小波变换的去噪方法。首先对图像进行余弦小波变换,得到不同频率空间的图像集。低频空间引入新的图像梯度强化方法以提高图像的纹理信息量;对应非均匀性条带的 LH 或 HL 空间做曲面拟合处理以消除非均匀性条带的影响;在 HH 空间去噪过程中,低层空间做非局部均值处理以保留图像相似信息,高层空间做分数阶积分处理以保留图像细节信息。最后小波逆变换得到结果图像。从实验水槽中采集水下图像进行算法验证,将改进方法与已有算法比对分析。实验表明,本文所研究的水下去噪算法,能够平滑噪声且更大限度地保留图像细节纹理,在客观评价指标上提升了6%。
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小波变换
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图像去噪
Bayesian
方法
最大后验准则
基于小波变换的多阈值图像去噪改进方法
图像去噪
阈值
小波变换
内容分析
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文献信息
篇名
基于梯度和小波变换的水下距离选通图像去噪
来源期刊
中国光学
学科
工学
关键词
水下图像
距离选通
图像去噪
梯度变换
小波变换
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
信息光学
研究方向
页码范围
301-311
页数
11页
分类号
TP751.1
字数
5642字
语种
中文
DOI
10.3788/CO.20160903.0301
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许廷发
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
60
505
13.0
19.0
2
苏畅
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
3
21
3.0
3.0
3
罗璇
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
3
21
3.0
3.0
4
卞紫阳
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
3
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节点文献
水下图像
距离选通
图像去噪
梯度变换
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
主办单位:
中国科学院长春光学
精密机械与物理研究所
中国光学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1531
CN:
22-1400/O4
开本:
大16开
出版地:
吉林省长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-140
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
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