基于压缩感知的含扰动电能质量信号压缩重构方法

• 作者: 廖文喆 郑德忠 陈雷
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 匹配追踪 重构算法 稀疏表示 电能质量
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 163-171
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 字数: 7044字
• 语种: 中文

摘要

针对电能质量信号的压缩重构问题,提出了一种应用压缩感知理论对电能质量信号进行压缩采样和非线性恢复的方法.首先对含有扰动的电能质量信号的稀疏性和可压缩性进行了分析,并对现有的典型贪婪恢复算法的特性进行了研究,然后结合有代表性的SP和SAMP两种算法的优点,提出了一种改进的BSMP算法.应用包括BSMP在内的几种贪婪算法对含有谐波、间谐波、电压暂升和暂降等稳态和暂态扰动的电能质量信号的压缩重构性能进行仿真分析,仿真结果说明了BSMP算法恢复混合或单一扰动的电能质量信号的可行性.与现有贪婪算法相比,BSMP无需稀疏度先验,可以用较快的速度和更高的压缩比以100％的概率实现成功重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	93	589	13.0	17.0
2	廖文喆	河北工业大学控制科学与工程学院	19	53	5.0	6.0