基于多种搜索策略的人工蜂群算法的结构损伤识别

• 作者: 丁政豪 刘济科 吕中荣
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 人工蜂群算法 多种搜索策略 固有频率 模态确保准则
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 791-795
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|O346.5
• 字数: 2627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/jslx201605021

摘要

人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单,易于操作和鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了改进,为蜜蜂们提供了更丰富的搜索策略。基于轮盘赌原则选择更优的迭代方式,进而使算法的收敛速度和精度有了显著的提高。基于频率残差和模态置信准则(MAC)建立结构损伤识别问题的目标函数,然后利用ABC算法,QABC算法和本文方法求解该目标函数,得到损伤识别的结果。利用一桁架结构做数值模拟,用简支梁结构进行实验验证。算例表明,改进的算法更能有效地检测出结构的局部损伤,具有对测量噪声不敏感、高效率以及高精度等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘济科	中山大学力学系	106	934	18.0	25.0
2	吕中荣	中山大学力学系	50	208	7.0	12.0
3	丁政豪	中山大学力学系	7	30	4.0	5.0