基于多元两重联系数的汽轮机故障诊断

• 作者: 赵克勤 赵玉铃
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 不确定性 集对分析 多元两重联系数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TM
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.02.031

摘要

针对汽轮机故障诊断受多种不确定因素干扰问题,把集对分析中的多元两重联系数用于汽轮机故障诊断:先建立基于多元两重联系数的待诊断故障与故障知识库中各类故障的欧氏距离表达式,再对表达式中的不确定系数赋值,按所得欧氏距离的值由小到大依次排出首要故障、次故障及再次故障等,然后分析数据不确定性对故障排序的影响,得到故障诊断结论.经实例应用并与其他方法所得结论对照分析表明,基于多元两重联系数进行的欧氏距离分析计算,所得故障排序客观合理,所述方法物理意义明确,计算简便实用,不仅可用于汽轮机故障诊断,也可供其他设备或系统故障诊断时选用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵玉铃		17	31	3.0	5.0
2	赵克勤	浙江大学非传统安全与和平发展中心集对分析研究所	1	0	0.0	0.0