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摘要:
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,以北京市顺义区为例,基于2000、2005、2010年3期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量分析了土地利用的转移方向及转化程度.结合GIS分析功能,探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移的影响,并采用模糊计算的方法,将各类影像土地利用转移的因子标准化,并利用GIS中加权线性方法将其整合,结合元胞自动机马尔可夫模型,模拟出2010年的土地利用分布,经验证模拟的精度高达81.41%,Kappa指数为0.776 9,得到了较为理想的结果,证明了方法的可行性及精度的可靠性.并以2010年的土地利用格局为基础,预测2020年的土地利用状况并分析2010-2020年10a间的土地利用变化.分析结果表明,除草地、林地变化不明显,耕地、水域面积继续保持减少的趋势,但减小的趋势渐缓,建设用地仍在不断增加,但也逐渐趋于饱和的增长趋势.此研究可为当前及未来的土地利用规划、管理和生态恢复提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 土地利用动态度 模拟预测 CA-Markov模型 多标准评价方法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 278-285
页数 分类号 F301.24|X321
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学信息与电气工程学院 128 2023 23.0 39.0
3 杨建宇 中国农业大学信息与电气工程学院 59 884 17.0 26.0
5 赵冬玲 中国农业大学信息与电气工程学院 25 440 14.0 20.0
8 杜萌 中国农业大学信息与电气工程学院 4 78 4.0 4.0
11 李鹏山 中国农业大学信息与电气工程学院 8 156 6.0 8.0
12 何珊珊 中国农业大学信息与电气工程学院 5 92 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用动态度
模拟预测
CA-Markov模型
多标准评价方法
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研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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农业机械学报
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