一种结合结构和统计特征的脱机数字识别方法

• 作者: 姜彬 张玉叶 李开端 王春歆
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脱机手写数字识别 主分量分析 结构特征 统计特征
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

脱机手写数字识别归根结底是数字的图像特征匹配识别问题.为了提高识别效率,需要降低数字的特征维数;同时要提高数字识别的准确性,必须考虑手写数字的笔画结构不稳定的特点.提出了一种结合字符统计特征和结构特征的识别方法.首先,利用主分量分析法抽取数字字符图像的统计特征,通过对主分量重建模型的误差分析进行数字识别;为了进一步提高数字识别的准确度,再加入数字的宽高比结构特征进行比对识别.最后自制训练样本及测试样本库进行识别实验,实验结果表明本方法识别准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开端		40	236	9.0	13.0
2	姜彬		8	25	4.0	5.0
3	张玉叶		19	126	5.0	10.0