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摘要:
机载激光雷达技术已经成为快速获取城市建筑三维数字模型的有效手段,而建筑物屋顶点云提取则是建筑物三维数字模型重建的关键.为有效剔除植被和墙面点云,以及消除地形起伏对建筑点云提取精度的影响,提出一种层进式屋顶点云提取方法.首先对LiDAR点云进行滤波,在此基础上利用点云回波特性和点云法向量检测并删除非地面点中特征明显的植被点和建筑物墙面点,然后利用连通成分分析法对非地面点聚类得到初始建筑点,最后结合DTM并利用建筑物面积和高度信息分离得到建筑物屋顶点云.试验结果表明,本方法能有效地从机载点云数据中快速提取建筑屋顶点云,有效率可达85%以上.
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电力线提取
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基于监督学习的机载LiDAR点云滤波方法
激光雷达
滤波
SVM
二分类
特征向量
浅谈建筑屋顶绿化种植
屋顶绿化
屋顶绿化种植
种植屋面
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR数据的建筑屋顶点云提取方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 机载LiDAR 点云 滤波 建筑物 屋顶提取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 537-541
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 134 1874 23.0 36.0
2 习晓环 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室 48 583 15.0 22.0
3 李亮 电子科技大学资源与环境学院 59 422 10.0 19.0
5 李世华 电子科技大学资源与环境学院 9 70 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
点云
滤波
建筑物
屋顶提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导