机载LiDAR点云数据建筑物提取方法适应性研究

• 作者: 刘锟铭 李开伟 郭加伟
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云 建筑物提取 DSM 形态学 Delaunay
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: P231.1
• 字数: 3592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.07.007

摘要

为解决机载LiDAR点云数据建筑物提取精度不高的问题,首先分析了现有的基于机载LiDAR点云数据的建筑物提取方法;然后综合地形、树木、建筑物密度等对建筑物提取的影响,以德国斯图加特市法伊英根的LiDAR点云数据为例进行了建筑物提取实验;最后对提取结果进行了定量精度评定.结果表明,基于影像的机载LiDAR点云数据建筑物提取精度为93.1％;而基于数学形态学图像的处理方法和基于Delaunay三角剖分的方法受建筑物形状和地形等限制较多,提取精度分别为87.6％ 和81.3％,说明基于影像的机载LiDAR点云数据建筑物提取方法的准确性较高,限制性条件较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭加伟	西南交通大学地球科学与环境工程学院	10	36	4.0	5.0
3	刘锟铭	西南交通大学地球科学与环境工程学院	4	13	3.0	3.0
5	李开伟	四川水利职业技术学院测绘工程系	11	26	3.0	4.0