利用机载LiDAR点云提取复杂城市建筑物面域

• 作者: 吴亚军 崔希民 李峰 王强 袁德宝
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂城市 LiDAR点云 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 85-89
• 分类号: TP75|P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2013.03.15

摘要

机载LiDAR技术为探测建筑物提供了大量三维点云坐标.为了能从植被中有效识别建筑物面域,首先利用渐进式TIN加密法识别非地面点云,经过移除低于地面3 m的点云和孤立点云后生成菲地面点云的二值化格网,依据自定义的分割算子打断建筑物和植被间的可能连接;然后通过区域生成算法以高差阈值来聚类二者的面域,并使用大坡度密度阈值来提取建筑物的面域;最后使用形态学闭算子填充面域孔洞并平滑其边缘.选取3个典型的复杂城市区域进行测试,结果显示,各区域的提取质量与完成率均高于91％,表明该算法能够达到自动识别建筑物的目的.