基于LiDAR点云的建筑物检测方法研究

• 作者: 孙明伟 康一飞 欧阳君 王树根 陈奇
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR 建筑物检测 不规则三角网
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 402-406
• 页数: 5页
• 分类号: P23
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于三角面元的LiDAR数据建筑物检测方法.首先对点云数据构建不规则三角网,然后根据三角面元的特征信息对其进行分类,接着利用面元之间的邻接关系对其进行聚类,最后对聚类点云进行跟踪得到建筑物的轮廓.以国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的城区LiDAR点云为实验数据进行建筑物检测试验.与以点云或分割块为处理基元的检测方法相比,该方法能够更加准确地提取建筑物轮廓,正确率可达96％,完整率可达85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树根	武汉大学遥感信息工程学院	37	593	12.0	24.0
2	孙明伟	武汉大学遥感信息工程学院	23	122	6.0	10.0
3	康一飞	武汉大学遥感信息工程学院	10	58	4.0	7.0
4	欧阳君	武汉大学遥感信息工程学院	4	5	1.0	2.0