黄酮类化合物醛糖脱氢酶抑制活性贝叶斯正则化反向传播神经网络模型构建

• 作者: 吴宇强 孙静秋 崔颖 李灵芝
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 黄酮化合物 醛糖脱氢酶抑制活性 定量构效关系 贝叶斯正则化反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 628-632
• 页数: 5页
• 分类号: R914|O6-39
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201606002

摘要

本文针对44个黄酮化合物对醛糖脱氢酶,采用贝叶斯正则化反向传播神经网络构建定量构效关系模型.选取116种与结构相关的分子描述符,通过遗传算法进行变量筛选.建立基于8个变量的活性预测贝叶斯正则化神经网络模型并采用验证集考察其预测性能.在该模型下,黄酮化合物对醛糖脱氢酶抑制活性的实验值和预测值一元相关系数平方(R2)分别为0.94811和0.97789.模型显示黄酮化合物醛糖脱氢酶抑制活性与其结构有密切关系.贝叶斯规整化神经网络结合遗传算法具有良好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李灵芝	武警后勤学院药物化学教研室	46	176	8.0	11.0
5	崔颖	武警后勤学院药物化学教研室	11	30	2.0	5.0
7	吴宇强	天津医科大学药学院	2	3	1.0	1.0
10	孙静秋	武警后勤学院附属医院药剂科	1	1	1.0	1.0