基于关联规则的态势预测方法

• 作者: 夏靖波 李博 陈婉 陈珍
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 态势预测 关联规则 大数据
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子?信息?通信
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.016

摘要

态势预测是网络态势感知的重要环节，可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式，针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限，提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求，给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明，提出的方法与传统预测方法相比，通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的，大大降低了计算的时间复杂度，提高了预测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏靖波	空军工程大学信息与导航学院	170	1180	17.0	26.0
2	陈珍	空军工程大学信息与导航学院	9	162	4.0	9.0
3	陈婉	空军工程大学信息与导航学院	4	29	3.0	4.0
4	李博	空军工程大学信息与导航学院	9	81	5.0	9.0