ATIS条件下驾驶员出行途中路径选择行为研究

• 作者: 叶晓飞 孙正安 李春燕 陈峻
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 多源信息参考 BP神经网络 自变量筛选 路径选择 多元logit模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 应用数学
• 页码范围: 164-172
• 页数: 9页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2016.02164

摘要

在假设驾驶人对不同来源交通信息的参考程度不同的情况下,研究驾驶人在先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler information systems,ATIS)提供的多源实时信息条件下的出行途中路径选择行为,针对传统logit模型不能模拟影响变量对目标变量的非线性影响的缺点,利用BP(back propagation)神经网络模型进行信息参考行为的影响因素筛选,通过二元logit模型分析交通信息的参考概率,且作为自变量建立驾驶人出行途中路径选择模型.以南京驾驶人在广播和可变信息板(variable message signs,VMS)两种信息发布源条件下的出行路径选择行为进行模型验证,发现年龄和学历是影响广播信息参考的主要因素,年收入和对本地道路的熟悉程度是影响VMS信息参考的主要因素,驾驶人在接收到外界信息时改变出行路径的概率较大,在未接收到外界信息时选择原路径概率较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峻	东南大学交通学院	157	2244	28.0	37.0
2	孙正安		9	47	3.0	6.0
3	叶晓飞	宁波大学海运学院	21	117	7.0	10.0
4	李春燕		4	12	2.0	3.0