基于计算机视觉的三七主根质量的分级方法

• 作者: 于佳杨 张兆国 朱海龙 杨薇 王凤花
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三七主根 质量 分级 图像处理 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 682-685
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13331/j.cnki.jhau.2016.06.018

摘要

选取干燥后的三七主根样本110个，运用计算机视觉技术获取三七主根样本图像，对图像进行灰度化、二值化以及形态学运算，提取长、宽、投影面积等特征值。结果表明，三七主根的形状可分为锥形和瘤形，分别对2种主根建立投影面积和质量的关系预测模型，三七主根的质量和投影面积呈线性相关，锥形三七主根与瘤形三七主根投影面积和质量预测模型的决定系数R2分别为0.9849和0.9866。采用十折交叉验证法对质量预测模型进行验证，锥形三七主根质量误差均值0.3348 g；瘤形三七主根质量误差均值0.4949 g。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨薇	昆明理工大学现代农业工程学院	64	370	10.0	17.0
2	朱海龙	昆明理工大学工程训练中心	8	61	4.0	7.0
3	于佳杨	昆明理工大学现代农业工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王凤花	昆明理工大学现代农业工程学院	17	82	6.0	9.0
5	张兆国	昆明理工大学现代农业工程学院	17	46	4.0	6.0