基于凸松弛优化算法的相机内外参数标定

• 作者: 张代林 柯丰恺 谢经明 陈幼平
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 最优化 相机标定 三维重建 半正定规划 全局最优解
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 634-638,657
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.05.011

摘要

相机内外参数标定的准确性直接影响后期三维重建与真实被测物之间的相似性和三维点云的精度。针对该情况，提出了一种基于凸松弛多项式优化方法来对相机进行标定。该方法通过对优化问题中的高阶单项式进行线性化处理并添加相应的半正定矩阵约束，从而将原非凸优化问题转换为可以快速并准确求解的半正定规划问题，通过求解一次或多次的半正定规化问题来逼近或求解出原优化问题的全局最优解。实验数据证明了该方法的可行性与精确性。对于其他多视角几何中的多项式优化问题，该方法同样存在着良好的通用性与适应性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈幼平		231	4232	34.0	52.0
2	谢经明		38	674	16.0	25.0
3	柯丰恺		2	19	2.0	2.0
4	张代林		12	243	8.0	12.0