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摘要:
针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题.基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采样到的损失输出数据,并进一步采用随机梯度算法来估计模型参数.通过最小化最优预测输出的方差并结合Diophantine方程给出了基于辅助模型的广义最小方差自校正控制(AM-GMVSTC)策略.最后通过一个仿真例子说明提出算法的有效性.
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文献信息
篇名 双率CARMA模型的广义最小方差自校正控制
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 自校正控制 双率系统 CARMA模型 辅助模型
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 237-240
页数 4页 分类号 TP273
字数 4237字 语种 中文
DOI 10.16866/j.c0m.app.chem201602023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳君 江南大学物联网工程学院 24 81 5.0 8.0
2 肖永松 江南大学物联网工程学院 16 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自校正控制
双率系统
CARMA模型
辅助模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
论文1v1指导