情境化条件下基于OBN模型的推荐算法研究

• 作者: 何长龙 方晓 董辉
• 来源期刊: 广西科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: OBN 情境化 对象属性值对 时间复杂度 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2016.02.016

摘要

随着互联网的发展,用户获取信息精准度提高,个性化服务越来越重要.针对个性化推荐算法中用户相似性计算精度不高,导致算法的推荐精度低的问题,应用面向对象思想和贝叶斯理论、融合推荐对象的情境化因素,提出OBN模型,实现用户之间的相似度计算方法,该方法具有时间复杂度低、聚类稳定性强的特点.在此基础上设计个性化推荐算法.通过实验分析,提高个性化推荐的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方晓	亳州职业技术学院信息工程系	23	33	3.0	4.0
2	何长龙	安徽城市管理职业学院信息工程系	6	5	1.0	2.0
3	董辉	安徽城市管理职业学院信息工程系	1	0	0.0	0.0