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摘要:
针对相关跟踪过程中障碍物遮挡,噪声和目标形变对跟踪稳定性的影响,提出了一种基于加权最多邻近点距离的相关跟踪方法.采用模板图像与实时图像的相似点个数并与距离进行加权的方式定义相似性度量,结合相似度对目标模板进行更新,采用Kalman算子预测目标位置并进行分层搜索,实现快速稳定跟踪目标.实验结果表明,该方法能较好地抑制噪声和目标遮挡的影响,目标遮挡重新捕获成功率高于80%,目标跟踪精度低于10个像素.
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文献信息
篇名 一种基于加权最多邻近点距离的相关跟踪方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 相关跟踪 相似性度量 分层搜索策略 目标遮挡
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 105-108
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张祥莉 中国地质大学机械与电子信息学院 6 4 1.0 2.0
2 蔡佳佳 中国地质大学机械与电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关跟踪
相似性度量
分层搜索策略
目标遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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