基于相关向量机的网络运行质量评估方法

• 作者: 夏靖波 柏骏
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络态势感知 运行态势感知 链路权重 运行质量评估
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 121-123,127
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2610字
• 语种: 中文

摘要

为一致、稳定地评估网络运行质量并克服基于SVM（Support Vector Machine）评估方法在训练过程中存在的参数难以确定、过拟合等问题，提出了基于RVM（Relevant Vector Machine）的网络运行质量评估方法。该方法利用RVM对灰色模糊综合评估方法得到的网络运行质量评估值进行训练，构建基于RVM的网络运行质量评估模型。实验分析表明，该模型获得的网络运行质量评估值与通过灰色模糊综合评估得到的运行质量评估值的平均绝对误差仅为1．61%，而且优于基于SVM的网络评估方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏骏	空军工程大学信息与导航学院	17	162	7.0	12.0
2	夏靖波	厦门大学嘉庚学院	16	44	5.0	6.0